电影评分与演员信息分析数据集MovieRatingsandActorsInformationDataset-anunnikrishnan
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 演员, 电影类型, 时长, 电影分析, 数据挖掘, 电影数据库
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的评分、标题、内容评级、流派、时长和演员列表。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为电影的静态信息。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内的电影。
数据维度：数据集包括电影的评分（star_rating）、标题（title）、内容评级（content_rating）、流派（genre）、时长（duration）和演员列表（actors_list）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_classes.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的电影数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、演员表现分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、电影推荐算法研究、演员表现评估等学术研究。
行业应用：可以为电影制作、发行、流媒体平台提供数据支持，例如电影推荐、内容分类、市场趋势分析等。
决策支持：支持电影公司在内容创作、市场推广和投资决策方面的支持。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电影分析相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据的结构和应用。
此数据集特别适合用于探索电影评分与演员、类型、时长之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
