电影评分与影评分析数据集MovieRatingandReviewAnalysisDataset-ankitsaurabh26
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 影评, 文本分析, 情感分析, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的基本属性和用户评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为电影历史数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，反映了不同国家和地区的电影制作与用户评价情况。
数据维度：数据集包括电影的“id”（唯一标识符）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分人数）等字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 Top-Rated-Movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影推荐、情感分析、电影市场分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影研究、观众行为分析、电影市场趋势分析等学术研究，例如电影评分与票房关系研究、观众情感分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，尤其是在电影推荐系统构建、电影宣传策略制定、电影市场预测等方面。
决策支持：支持电影制作公司、发行商和视频平台等机构的决策制定，优化电影投资、发行策略，提升用户体验。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与用户评价之间的关系，以及电影内容与观众情感之间的关联，从而实现电影推荐、票房预测等目标。
