电影评分与影评分析数据集MovieRatingandReviewAnalysisDataset-samuelgivand
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分, 影评分析, 电影类型, 演员列表, 电影时长, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自IMDB（互联网电影数据库）的电影信息，记录了电影的评分、标题、内容分级、类型、时长和演员列表等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为电影的静态信息快照。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括“star_rating”（评分）、“title”（电影标题）、“content_rating”（内容分级）、“genre”（电影类型）、“duration”（时长，单位为分钟）和“actors_list”（演员列表）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为imdb_1000.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDB，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影评分预测、电影类型分析、演员影响力分析和电影推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影领域的学术研究，如电影评分的影响因素分析、不同电影类型票房预测、演员与电影票房的关系研究等。
行业应用：可以为电影制作、发行、院线、视频平台等行业提供数据支持，特别是在电影推荐、用户画像构建、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容创作和市场推广策略的制定，以及用户观看偏好的分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影评分与票房、类型、演员等因素之间的关系，帮助用户实现电影推荐系统的构建、市场趋势的预测等目标。
