电影评分与用户行为数据集

标题：电影评分与用户行为数据集

数据内容： 本数据集包含电影信息、用户评分及用户行为数据。具体包括以下字段： - movieId：电影唯一标识符，共有59,047种不同值。 - title：电影标题，共有62,325种不同值。 - genres：电影类型，共有1,639种不同值。 - userId：用户唯一标识符，共有162,541种不同值。 - rating：用户对电影的评分，共有10种不同值（范围：1-5）。 - timestamp：用户行为发生的时间戳，共有20,115,267种不同值。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于以下行业的研究与实践： - 影视娱乐：分析电影类型与用户偏好的关联，挖掘热门电影特征。 - 电子商务：构建推荐系统，预测用户的观影偏好。 - 人工智能：训练评分预测模型，优化用户推荐算法。 - 市场营销：分析用户行为模式，制定精准营销策略。

标签：电影推荐, 用户行为分析, 评分预测, 电影类型, 用户偏好, 推荐算法, 影视数据, 互联网公开数据, 人工智能应用, 市场营销分析

行业分类： - 影视娱乐 - 电子商务 - 人工智能 - 市场营销