电影评论情感分析词袋模型数据集-rajathmc
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,词袋模型,电影评论,自然语言处理,NLP,数据集,ACL2011
数据概述：
本数据集与Andrew L. Maas等人在2011年ACL会议上的论文《Learning Word Vectors for Sentiment Analysis》相关联。数据集包含电影评论，每个评论被标注为正面或负面情感，适用于情感分析和词向量学习研究。数据集名称“Bag of Words Meets Bags of Popcorn”来源于电影评论中常见的俚语表达，意指将电影评论中的词语视为无序集合进行情感分析。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理和机器学习领域的多种研究和应用，特别是情感分析和词向量学习。研究者可以利用该数据集训练情感分类模型，评估不同情感分析方法的效果，或者作为自然语言处理课程的教学示例。此外，数据集还适合初学者学习文本预处理、特征提取和模型评估等基础知识。
数据集包含以下字段：
- 文本评论：评论内容
- 情感标签：0表示负面情感，1表示正面情感
该数据集最初由Kaggle的Angela Chapman在2014年夏季实习期间开发，随后被广泛用于学术研究和教学。使用本数据集进行研究时，请务必邮件联系论文作者Andrew L. Maas等人。
