电影评论情感分析数据集-IMDB大规模影评数据集-二元情感分类-电影评论-情感分析-电影-2010
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,文本分类,电影评论,自然语言处理,机器学习,IMDB,二元分类,情感极性,影评,评论
数据概述：
本数据集是IMDB（互联网电影数据库）提供的大规模影评数据集，专门用于二元情感分类任务。 数据集包含25,000条用于训练的影评和25,000条用于测试的影评，每条影评都附有情感标签。 情感标签为二元值：0代表负面情感，1代表正面情感。 此外，还提供了额外的未标记数据，可用于无监督学习或半监督学习。
数据字段包括：
* text：电影评论文本（字符串）。
* label：评论的情感标签，0表示负面，1表示正面（整数）。
数据来源于Hugging Face Hub。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估二元情感分类模型。 适用于以下场景：
* 构建情感分析模型，对电影评论进行情感极性判断。
* 研究文本分类算法在情感分析任务中的应用。
* 探索自然语言处理技术，如词嵌入、循环神经网络、Transformer等。
* 进行机器学习模型的训练和评估，例如逻辑回归、支持向量机、深度学习模型等。
* 构建电影评论数据库，用于学术研究或商业分析。
