电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysis-andrewdmcleod
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评论, 情感分析, 文本挖掘, 电影数据, 评论数量, 平均差异, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含电影评论数据，记录了电影的ID、标题、总评论数量以及平均差异值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的电影评论数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为全球范围内的电影评论。
数据维度：包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“total_reviews”（总评论数量）、“diff_avg”（平均差异值）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_with_titles.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未明确说明，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、评论数量与平均差异值的关系研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论情感分析、评论数量对评分影响等方面的研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，如电影推荐系统、票房预测等。
决策支持：支持电影制作方与发行方进行市场分析与策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘相关课程的案例分析素材。
此数据集特别适合用于探索电影评论数量与情感倾向之间的关系，帮助用户进行电影票房预测、用户行为分析等。
