电影评论情感分析数据集MovieReviewsSentimentAnalysis-mayank1997
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 电影评论, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自网络平台的电影评论数据，记录了用户对电影的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涵盖了全球范围内的电影。
数据维度：包括“Score”（情感得分，数值型，可能代表情感强度或极性）和“CleanedText”（经过清洗的评论文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_new_data.csv，便于文本处理和情感分析任务。
来源信息：数据来源于电影评论平台或其他公开渠道，原始数据经过了清洗处理，以提高数据质量。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感分类模型、情感词典构建、情感趋势分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在用户反馈分析、电影推荐系统、市场营销策略等方面。
决策支持：支持企业进行舆情监控、市场调研、用户体验分析，帮助优化产品和服务。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索电影评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分类模型，实现对用户反馈的自动分析和理解。
