电影评论情感分析数据集MovieReviewSentimentAnalysis-konstantinilkov
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 电影评论, 情感倾向性, 机器学习, 数据标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自IMDB（互联网电影数据库）的电影评论文本，记录了每条评论对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被视为静态语料库。
地理范围：数据源自IMDB，涵盖全球范围内的电影评论。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“review”（电影评论文本）和“sentiment”（情感标签，表示评论的情感倾向，通常为正向或负向）。
数据格式：CSV格式，文件名为IMDB Dataset.csv，方便文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于IMDB网站，已进行初步处理，如去除了HTML标签。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等学术研究，例如探索电影评论中的情感表达方式、分析不同类型电影的情感分布等。
行业应用：为电影行业提供数据支持，可用于电影推荐系统、舆情监测、观众反馈分析等。
决策支持：支持电影制作方、发行方了解观众对电影的评价，辅助市场营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于构建情感分类模型，预测电影评论的情感极性，并深入分析影响情感表达的因素。
