电影评论与类型分析数据集MovieReviewsandGenreAnalysis-kartiksharma751
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评论, 类型, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 推荐系统, 电影数据库
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、剧情概述和电影类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态电影信息数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含来自全球不同地区的电影。
数据维度：包括“title”（电影标题）、“overview”（电影剧情概述）和“genres”（电影类型，以逗号分隔的字符串）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为top_rated_movies_with_genres.csv，便于文本处理和分析。数据已进行清洗和整理。
该数据集适合用于电影推荐、情感分析、文本分类和类型预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和电影研究领域的学术研究，如电影剧情摘要分析、电影类型预测、观众情感分析等。
行业应用：可以为电影网站、流媒体平台和电影推荐系统提供数据支持，特别是在电影推荐、内容分析、用户个性化服务等方面。
决策支持：支持电影制作公司、发行商和影院在内容创作、市场推广和排片决策方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘和电影分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影剧情与类型之间的关联，帮助用户构建电影推荐模型，提升用户体验。
