电影市场票房与特征分析数据集MovieMarketRevenueandFeatureAnalysis-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 市场分析, 影视产业, 电影类型, 电影制作, 观众评分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的各项特征和票房表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但基于电影上映日期，涵盖了电影市场的多个年份。
地理范围：数据主要集中在电影制作和发行相关的全球市场，特别是英语电影。
数据维度：数据集包括预算（budget）、电影类型（genres）、主页（homepage）、电影ID（id）、关键词（keywords）、原始语言（original_language）、原始标题（original_title）、剧情概述（overview）、受欢迎程度（popularity）、制作公司（production_companies）、制作国家（production_countries）、上映日期（release_date）、票房收入（revenue）、时长（runtime）、语言（spoken_languages）、状态（status）、宣传语（tagline）、标题（title）、观众平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_5000_movies.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于TMDB，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影市场分析、票房预测、电影推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、市场营销、消费者行为等领域的学术研究，例如电影类型与票房收入的关系分析、电影关键词对票房的影响研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、流媒体平台提供数据支持，特别是在电影项目评估、市场策略制定、用户画像分析等方面。
决策支持：支持电影投资决策、营销预算分配、电影排片策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影特征与票房之间的关系，评估电影的商业价值，并优化电影制作和营销策略。
