电影受欢迎程度数据库数据集-ghosh153
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，受欢迎程度，票房，电影数据，电影分析，数据分析，娱乐业，机器学习
数据概述： 该数据集包含了关于电影受欢迎程度的数据，记录了电影的票房，评分，观众评价等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪至今。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影。
数据维度：数据集包括电影的名称，上映日期，票房收入，评分，用户评价，演员，导演，类型等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库网站，票房统计机构以及电影评论网站，已进行整理和清洗。
该数据集适合用于电影行业的市场分析，票房预测，用户行为分析，以及机器学习模型的训练等。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房预测，用户评价分析，电影类型研究等学术研究，如电影成功因素分析，观众观影偏好研究等。
行业应用：可以为电影制作公司，发行商，影院等提供数据支持，特别是在电影市场预测，营销策略制定，影片选择等方面。
决策支持：支持电影投资决策，排片安排，市场推广策略优化。
教育和培训：作为电影研究，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场，观众行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影受欢迎程度的影响因素，票房预测模型构建，以及用户观影偏好分析，帮助用户实现票房预测，优化电影推广策略等目标，为电影行业的决策提供数据支持。
