电影数据分析数据集MovieDataAnalysis-abdullahamahmud
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 电影数据, 电影分析, 电影推荐, 票房预测, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含电影相关数据，记录了电影的标题、概述、受欢迎程度、发布日期、平均评分和投票数量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从电影的发布日期推断，涵盖了不同年代的电影。
地理范围：数据未限定具体地理范围，包含来自全球的电影。
数据维度：包括“id”（电影唯一标识符）、“title”（电影标题）、“overview”（电影简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“release_date”（发布日期）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Movies Dataset.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但包含了电影的基本信息和评分数据，适合用于电影分析和推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、情感分析、票房预测、电影推荐系统等领域的研究。
行业应用：可以为电影发行公司、视频平台等提供数据支持，用于分析电影的受欢迎程度、预测票房、优化内容推荐等。
决策支持：支持电影投资决策、内容创作、营销推广等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众反馈之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
