电影数据分析TMDB数据集MovieDataAnalysisTMDBDataset-ashubhamawale
数据来源：互联网公开数据
标签：电影数据, 电影分析, 票房预测, 文本分析, 情感分析, 机器学习, 数据挖掘, 电影推荐
数据概述：
该数据集包含来自The Movie Database (TMDB) 的电影数据，记录了多部电影的详细信息，适用于电影研究、票房预测和推荐系统等应用。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从“release_date”字段可推测数据主要集中于2021-2022年上映的电影。
地理范围：数据主要来源于全球电影市场，包含不同国家和地区的电影作品。
数据维度：包括“title”（电影标题）、“overview”（电影剧情简介）、“vote_count”（投票数量）、“original_language”（原始语言）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）和“vote_average”（平均评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为TMDB_movies_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于TMDB，已进行结构化处理，便于进行数据分析和建模。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐、情感分析和电影剧情分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影市场分析等学术研究，如电影票房预测、观众评价分析、电影题材与票房关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、流媒体平台提供数据支持，特别是在电影推荐、市场调研、内容策划等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、营销策略制定和内容优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的剧情、评价、受欢迎程度与票房之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
