电影数据关联分析数据集MovieDataAssociationAnalysis-sanjaykoranga
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 票房, 演员, 导演, 关联分析, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自The Movie Database (TMDb) 的电影相关数据，记录了电影的元数据、演员信息、关键词、用户评分等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可以视为一个静态的电影数据集。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，包含了来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：
movies_metadata.csv：包含电影的元数据，如标题、简介、预算、票房收入、演员、导演、类型等。
credits.csv：包含电影的演员和导演信息。
keywords.csv：包含电影的关键词。
links.csv 和 links_small.csv：包含电影的ID，以及IMDb和TMDb的对应ID。
ratings_small.csv：包含用户对电影的评分数据。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于The Movie Database (TMDb)，并经过整理和清洗。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、电影关联分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、票房预测、情感分析等领域的研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，例如电影制作、发行、市场营销等。
决策支持：支持电影公司进行电影制作决策，以及优化电影发行策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影特征与用户评价之间的关系，以及构建个性化电影推荐系统，帮助用户发现感兴趣的电影。
