电影数据库高评分电影数据集-2023年-akshaymourya
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,评分,推荐系统,数据分析,观众反应,电影趋势,电影推荐
数据概述：
本数据集包含从电影数据库（TMDB, The Movie Database）获取的高评分电影信息。数据集精选了大量高评分电影，提供了对电影世界的深入洞察。无论是电影爱好者、数据分析师还是机器学习从业者，该数据集都为分析、可视化和预测建模提供了丰富的资源。
数据特征：
id：电影的ID。
title：电影的标题。
overview：电影剧情的简要概述。
release_date：电影的发行日期。
popularity：电影的流行度。
vote_average：电影的平均用户评分。
vote_count：电影的用户投票总数。
数据规模：
该数据集包含8560行和7列，是一个既全面又易于管理的数据集，适用于各种数据分析和建模任务。
数据格式：
数据集以CSV格式提供。
使用案例：
探索高评分电影随时间的变化趋势。
分析电影时长与用户评分之间的关系。
基于用户偏好和电影类型构建推荐系统。
对电影概述进行情感分析，了解观众反应。
引用：
如果您在工作中使用此数据集，请考虑引用TMDB作为数据来源。
许可：
请在使用此数据集时遵守TMDB的使用条款和许可协议。
联系方式：
如果您对数据集有任何问题或反馈，请随时联系Akshay Mourya，邮箱：akshaymouryaart@gmail.com。
