电影数据票房与评价分析数据集MovieDataBoxOfficeandRatingAnalysis-kirakumari
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影推荐, 文本分析, 电影信息, 影视产业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了不同电影的基本信息、票房表现和观众评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据电影的上映日期，涵盖了从1972年至今的电影作品。
地理范围：数据来源于全球电影市场，涵盖了不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的“id”（唯一标识符）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步的结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐、情感分析等研究，也可用于影视产业的市场分析和决策。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、数据科学等领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、电影评价与观众偏好研究等。
行业应用：为电影制作公司、发行商、视频平台等提供数据支持，尤其在电影推荐、市场预测、内容评估等方面。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容策划、营销策略优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与观众评价之间的关系，以及不同电影特征对票房的影响，帮助用户实现电影票房预测、个性化推荐等目标。
