电影透镜2500万数据集

电影透镜2500万数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐,用户行为,评分系统,标签分析,电影分类,协同过滤,个性化推荐,娱乐产业,用户体验
数据概述：
本数据集来自电影透镜（Movielens）平台，包含了2500万条电影评分记录和100万条标签应用数据，由162,000名用户对62,000部电影进行评分和标注。数据集还包含了标签基因组数据，其中1500万个相关性评分分布在1129个标签上，为研究电影内容和用户偏好提供了丰富的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统开发、用户行为分析、电影分类与聚类、个性化推荐算法研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行用户偏好建模、电影内容分析及推荐效果评估。此外，数据集也适合用于学术研究，帮助探索用户行为模式、电影市场趋势及推荐算法优化策略。