电影推荐系统训练数据集1987-2015

电影推荐系统训练数据集1987-2015 数据来源：互联网公开数据 标签：电影推荐,机器学习,深度学习,推荐系统,电影数据,电影元数据,演员信息

数据概述： 本数据集包含1987年至2015年间发布的5000部电影的信息，适用于电影推荐系统的训练和开发。数据集分为两个文件：tmdb_5000_credits.csv 和 tmdb_5000_movies.csv。tmdb_5000_credits.csv 文件包含电影的演员和制作团队信息，而 tmdb_5000_movies.csv 文件则包含电影的元数据，如标题、发行年份、预算、票房收入、评分、类型等关键信息。

数据用途概述： 该数据集广泛适用于机器学习和深度学习中的推荐系统开发，帮助模型学习用户偏好，从而提供个性化的电影推荐。数据集也适用于电影市场分析，帮助了解不同类型的电影在市场上的表现，以及影响票房收入的各种因素。此外，研究人员可以通过分析演员和制作团队的信息，探索其对电影成功的影响。