电影推荐与分析TMDB高评分电影数据集MovieRecommendationandAnalysisTMDBTopRatedMoviesDataset-aashitagrawal
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 推荐, 影视分析, 电影数据, 文本分析, 票房, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的高评分电影数据，记录了电影的基本信息和评价指标。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间跨度，但包含了不同年份的电影，可以用于分析电影随时间的变化。
地理范围：数据涵盖了全球电影市场，包含了来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的ID、标题、剧情简介（overview）、发布日期、受欢迎程度（popularity）、平均评分（vote_average）和投票总数（vote_vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为TMDB_top_rated_movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、电影票房预测、文本情感分析等领域的研究。
行业应用：可以为电影制作、发行、在线视频平台等行业提供数据支持，用于电影推荐、市场分析和用户行为分析。
决策支持：支持电影行业的投资决策、电影内容的创作与推广，以及用户观影偏好的分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影评分、观众评价与票房之间的关系，以及不同电影类型、题材的受欢迎程度，帮助用户实现电影推荐、用户画像分析等目标。
