电影信息票房与评价分析数据集MovieInformationBoxOfficeandRatingAnalysis-shaikfirdose
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 票房, 评分, 评论, 电影数据, 电影分析, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影信息，记录了电影的各项关键属性，包括电影的基本信息、剧情概述、受欢迎程度、平均评分和投票数量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为电影的静态信息集合。
地理范围：数据涵盖全球电影作品，包含不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）、“id”（电影ID）、“original_title”（原始标题）、“overview”（剧情概述）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_movies.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于电影票房预测、用户评价分析、电影推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、用户行为分析等领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、电影评价与用户偏好关系研究等。
行业应用：可以为电影发行公司、视频平台、电影评论网站等提供数据支持，尤其在电影推荐、市场预测、观众画像等方面具有实用价值。
决策支持：支持电影制作方、发行方进行市场策略制定、电影投资决策，以及优化电影宣传推广方案。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据的应用。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、观众评价与票房之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
