电影信息票房与评价数据集MovieInformationBoxOfficeandRatingDataset-arindammahato
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影信息, 电影推荐, 影视分析, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的标题、剧情简介、发布日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的发布日期覆盖了不同年份的电影，可以用于分析电影随时间的变化趋势。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了来自不同国家和地区的电影，具有一定的国际视野。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析和电影市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、影视评论和市场研究等领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、观众评分预测、电影题材与受欢迎程度的关系研究等。
行业应用：为电影发行公司、视频平台和电影推荐系统提供数据支持，尤其在电影推荐算法优化、市场营销策略制定和用户行为分析方面。
决策支持：支持电影制作方和投资方进行项目评估、风险控制和市场定位，帮助其做出更明智的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和影视分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据的应用。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现、观众评价与电影特征之间的关系，帮助用户实现电影推荐系统的优化、市场预测精度的提升等目标。
