电影信息票房与评价数据集MovieInformationBoxOfficeandEvaluationDataset-swarajsolanke
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 票房, 评价, 电影推荐, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的标题、概述、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某一时间点或一段时间内的电影信息快照。
地理范围：数据未限定特定地理范围，涵盖了全球范围内的电影。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（电影概述）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析与处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房预测、电影评价分析、电影推荐算法等领域的学术研究。
行业应用：为电影行业提供数据支持，例如电影市场分析、电影内容推荐、影院排片优化等。
决策支持：支持电影制作公司、发行商等进行市场调研、影片评估、营销策略制定等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，用于学生进行数据分析、模型构建等实践。
此数据集特别适合用于探索电影受欢迎程度、评分与票房之间的关系，以及基于电影概述进行文本分析和情感分析。
