电影信息票房与评价数据集MovieInformationBoxOfficeandRatingDataset-sambhavdixit
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，票房，评分，影评，电影数据，影视分析，市场调研，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的标题、导演、演员、IMDb评分、类型、时长、审查评级和上映年份等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了电影的上映年份，可以追溯到近年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的电影，尤其侧重于主流电影市场。
数据维度：数据集包含多个维度，包括电影标题、导演、演员、IMDb评分、电影类型、时长、审查评级以及上映年份等。
数据格式：CSV格式，文件名为arpita_mam_llm_dscsv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电影信息平台，如IMDb等，数据已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影评价分析、电影类型分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业的研究，包括票房预测、影评分析、电影类型分析、演员表现评估等。
行业应用：可以为电影制作、发行、营销等环节提供数据支持，如电影选角、排片策略制定、市场推广等。
决策支持：支持电影投资决策、电影市场分析和竞争情报分析。
教育和培训：作为电影分析、数据分析、机器学习等相关课程的案例或实训数据集。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评价之间的关系，以及不同电影属性对票房的影响，帮助用户进行电影市场分析和预测。
