电影信息与分类数据集-TMDB-2023年-akshatshaw7
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,分类,数据集,文本预处理,电影推荐,电影分析,TMDB
数据概述：
本数据集包含从The Movie Database (TMDB) API 提取的有关电影的信息，经过Python库处理，将JSON格式的原始数据转换为可供分析的CSV格式。数据集分为两个CSV文件：一个文件包含电影的标题、描述和对应的TMDB电影分类ID；另一个文件则包含TMDB分类ID及其对应的名称。
数据字段如下：
- 电影信息文件：
- title：电影标题
- overview：电影描述
- genres_id：电影所属分类的ID（可能包含多个分类ID）
- 分类信息文件：
- genre_id：分类ID
- genre_name：分类名称
例如：
- 电影信息文件中的一行可能为：
- title: "Inception"
- overview: "A thief, who steals corporate secrets through the use of dream-sharing technology, is given the inverse task of planting an idea into the mind of a CEO."
- genres_id: [878, 53, 18]
- 分类信息文件中的一行可能为：
- genre_id: 878
- genre_name: "Science Fiction"
数据集中的电影描述经过一定的文本预处理步骤，包括去除HTML标签、标点符号、大小写转换等，以提高后续分析的准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统开发、电影分类分析、电影内容研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行文本挖掘、自然语言处理等相关研究。电影推荐系统开发者可以利用分类信息和电影描述，构建更精准的推荐模型。政策制定者和研究人员则可以基于电影描述和分类数据，分析电影产业的发展趋势、观众偏好和市场供需情况。此外，数据集中的文本预处理步骤也为相关领域的研究提供了良好的数据基础。
