电影信息与观众评分数据集MovieInformationandAudienceRatings-ikramur
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 票房, 影评, 电影分析, 观众反馈, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含电影相关信息和观众评分，旨在为电影研究和分析提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含电影的发布日期，时间跨度不明确，取决于数据中电影的发布时间。
地理范围：数据未明确地域限制，可视为全球电影信息。
数据维度：数据集包含电影的ID、标题、概述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和评分计数。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库或相关平台，已进行结构化整理。
该数据集适用于电影研究、观众行为分析和电影推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究，如电影票房预测、观众口味分析、电影类型与评分关系研究等。
行业应用：为电影制作、发行和营销提供数据支持，如电影宣传策略制定、市场定位分析等。
决策支持：支持电影投资决策、影片排片优化和电影内容创作。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影受欢迎程度的影响因素、观众评分与电影特征之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、用户画像分析等目标。
