电影信息与观众评价综合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,票房,评价,观众,娱乐,影视,推荐系统,电影分析
数据概述：
本数据集收录了电影相关的综合信息，旨在为电影分析、研究和推荐系统构建提供数据支持。数据集包含多部电影的详细信息，涵盖了电影产业的多个关键维度。
数据集主要字段包括：
ID：每部电影的唯一标识符，用于区分不同的电影，方便与其他相关数据集或信息（如演员、剧组或评论）关联。
Title：电影的官方标题，可能包含电影的原始标题（针对国际电影）。
Overview：电影的简要概述或剧情简介，提供了电影故事、主题或主要事件的简要描述，避免剧透。
Release Date：电影的官方发布日期，包括影院上映日期或数字/流媒体发布日期。
Popularity：电影受欢迎程度的数值评分，通常基于观看人数、观众互动和社交媒体活动等因素，该值会随时间推移而变化。
Vote Average：电影的平均评分，基于用户提交的投票或评分计算得出，通常以1到10的比例表示观众对电影的评价。
Vote Count：用户为电影提交的投票或评分总数，反映了观众的参与程度，显示了有多少人对电影进行了评分。
这些字段共同提供了分析和比较电影的关键信息，包括电影的发布、观众反馈和受欢迎程度。
数据用途概述：
该数据集适用于电影市场分析、观众偏好研究、电影推荐系统构建、票房预测等多种应用场景。研究人员可以利用此数据分析电影的受欢迎程度与票房之间的关系；电影公司可以利用数据分析评估电影的宣传效果；推荐系统开发者可以利用数据构建个性化的电影推荐服务。此外，该数据集也适用于教育领域，帮助学习者理解电影产业的运作机制和数据分析方法。
