电影信息与票房数据集TMDBMovieData-20KDataset-mdtaufiq
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，票房数据，数据集，电影分析，影视行业，机器学习，商业分析，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自The Movie Database（TMDB）的电影信息，记录了超过20，000部电影的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1920年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影市场，包括北美，欧洲，亚洲等多个地区的电影发行。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，主演，上映年份，电影类型，评分，票房收入，预算，制片国家等变量。还包含电影的简介，关键词，上映日期等补充信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于TMDB的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的研究和分析，以及机器学习模型训练，特别是在电影票房预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业研究，票房预测，市场趋势分析等学术研究，如电影类型与票房关系，导演与票房表现等。
行业应用：可以为电影制作公司，发行商提供数据支持，特别是在电影选材，市场定位和票房预测方面。
决策支持：支持电影行业的市场策略制定和投资决策，帮助电影制作方优化资源配置和风险控制。
教育和培训：作为电影学，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场，票房预测及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房与电影特征之间的关系，帮助用户实现准确的票房预测和电影市场分析，优化电影制作与发行策略，提升投资回报率。
