电影信息与评分数据集FilmInformationandRatingsDataset-thomasgarnier
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 电影信息, 票房分析, 电影产业, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开数据，记录了2018年上映电影的详细信息和评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中电影上映年份集中在2018年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但由于包含电影标题和评分信息，可推测为全球范围内的电影数据。
数据维度：数据集包含电影的基本信息，包括电影的唯一标识符（tconst）、主要标题（primaryTitle）、原始标题（originalTitle）、上映年份（year）、时长（runtimeMinutes）和电影类型（genres），以及电影的评分信息（如评分、投票数量等）。
数据格式：数据集以CSV格式存储，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库或电影评分网站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于电影行业研究、电影市场分析和电影推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场趋势分析、电影类型与票房关系研究、电影评价体系研究等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、视频平台等提供数据支持，用于电影选片、市场预测、用户画像分析等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、排片策略制定和营销推广。
教育和培训：作为电影分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房与电影信息、评分之间的关系，帮助用户实现电影市场预测、优化电影推荐算法等目标。
