电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-shubhraneel
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 票房, 电影评论, 文本分析, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的基本属性和用户评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了电影的上映日期信息，可以推断为历史电影数据。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包含以下字段：电影ID（id）、电影标题（title）、剧情概述（overview）、上映日期（release_date）、受欢迎程度（popularity）、平均评分（vote_average）、投票数量（vote_count）。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、票房预测、观众行为分析等领域的学术研究，如电影推荐算法优化、文本情感分析等。
行业应用：为电影行业提供数据支持，如电影发行、营销策略制定、电影市场趋势分析等。
决策支持：支持电影制作公司、发行商和流媒体平台进行数据驱动的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的案例分析数据，帮助学生理解电影数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与评分之间的关系，预测电影的票房表现，并构建个性化的电影推荐系统。
