电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-rukeshprajapati
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 剧情, 电影分析, 电影推荐, 文本分析, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的标题、剧情概述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和评分计数等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含电影的发布日期，最早可追溯到1972年。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情概述）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分计数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络，未明确具体来源，但数据结构清晰，适合进行电影相关的分析和建模。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测、情感分析等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、电影推荐、票房预测等领域的学术研究，如基于内容的电影推荐、情感分析等。
行业应用：可以为影视行业提供数据支持，尤其是在电影市场分析、电影内容评估、电影营销策略制定等方面。
决策支持：支持电影制作方、发行方和平台方进行决策，例如优化电影内容、制定发行策略等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影特征与评分之间的关系，以及电影剧情文本的情感分析，帮助用户实现电影推荐、市场分析等目标。
