电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-hemantdadhich
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 评分, 电影信息, 票房, 影视分析, 数据挖掘, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自API抓取的电影信息，记录了不同电影的详细描述和用户评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明抓取时间，可视为一个静态的电影信息快照。
地理范围：数据未限定电影的地域范围，涵盖全球范围内的知名电影。
数据维度：包括电影的“id”（唯一标识符）、“title”（标题）、“release_date”（上映日期）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票总数）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Scratched_Movies_From_API.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于API抓取，具体API来源未明确，但数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、电影评论分析等领域的数据分析与建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、观众行为分析、电影票房预测等领域的学术研究，如电影类型分析、情感分析等。
行业应用：可以为电影制作发行、视频平台、电影推荐网站等行业提供数据支持，特别是在电影推荐算法优化、用户画像构建等方面。
决策支持：支持电影行业内的市场调研、投资决策，以及电影内容创作与推广策略的制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与评分之间的关系，以及不同电影特征对票房的影响，帮助用户实现电影推荐系统优化、市场趋势分析等目标。
