电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-girish25june
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 电影信息, 影视分析, 票房分析, 电影推荐, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的标题、概述、发布日期、受欢迎程度和平均评分等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从发布日期来看，涵盖了多个年代的电影作品。
地理范围：数据未限定特定地理区域，涵盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括“id”（电影唯一标识符）、“title”（电影标题）、“overview”（电影概述）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）和“vote_average”（平均评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为moveis.csv，易于数据分析和处理。数据来源于电影数据库，经过了结构化处理，便于进一步分析。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测和影视作品分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、影视评论分析、观众偏好分析等学术研究，例如，分析电影的受欢迎程度与评分之间的关系。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、流媒体平台提供数据支持，如用于电影推荐、市场预测和内容策划。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片发行策略制定以及市场营销活动优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和信息检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分、受欢迎程度与电影特征之间的关系，以及构建电影推荐模型，帮助用户更好地了解电影市场动态。
