电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-priyasingh175
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 影评, 电影推荐, 文本分析, 电影市场, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含电影的相关信息，记录了电影的标题、剧情简介、受欢迎程度、发布日期以及平均评分等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从发布日期来看，涵盖了不同年代的电影。
地理范围：数据未限制地理范围，包括来自不同国家和地区的电影。
数据维度：包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“release_date”（发布日期）和“vote_average”（平均评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、电影市场分析和情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论分析、电影票房预测、电影推荐系统等学术研究，如基于内容的推荐、协同过滤等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影市场分析、观众偏好研究、电影宣传策略制定等方面。
决策支持：支持电影制作公司、发行商和影院等相关机构的决策制定，优化电影排片、市场推广等策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的票房影响因素、观众评分与剧情内容的关系，以及构建个性化电影推荐模型，帮助用户实现更好的观影体验。
