电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-yakrrao
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 影评, 电影类型, 导演, 演员, 电影公司, 数据分析, 机器学习, 影院
数据概述：
该数据集包含来自多个电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、类型、评分、导演、演员、制作公司等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从年份数据来看，涵盖了1995年至今的电影。
地理范围：数据主要包含来自美国和德国的电影信息。
数据维度：数据集包括movieId, title（标题）, genres（电影类型）, rating（电影分级）, genre（主要类型）, year_y（年份）, score（评分）, director（导演）, writer（编剧）, star（演员）, country（国家）, company（制作公司）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movie_database.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于电影数据分析、用户行为分析、电影推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、电影票房预测、用户观影行为研究等学术研究。
行业应用：可以为电影院线、视频平台、电影推荐网站提供数据支持，例如电影推荐、票房预测、用户画像分析等。
决策支持：支持电影制作公司、发行商的电影投资决策，以及电影市场营销策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影类型、演员、导演与票房、评分之间的关系，帮助用户进行电影推荐、票房预测等。
