电影信息与评分数据集MovieInformationandRatingDataset-rohini2124
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 流行度, 电影评论, 票房, 数据分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的各项属性及评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了从1972年至2021年发布的电影。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括"id"（电影ID）、"title"（电影标题）、"overview"（剧情简介）、"release_date"（上映日期）、"popularity"（流行度）、"vote_average"（平均评分）和"vote_count"（评分人数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影信息数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、电影评论分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、观众行为研究、电影评分机制研究等学术研究，例如电影票房预测、电影类型分析等。
行业应用：为电影发行、流媒体平台、电影推荐系统等行业提供数据支持，特别是在用户个性化推荐、电影市场分析等方面。
决策支持：支持电影制作方、发行方和投资方进行市场分析和决策，例如电影选片、宣传策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的流行趋势、票房影响因素、观众评分与电影特征之间的关系，从而帮助用户提升推荐精度、优化市场策略。
