电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-kritiksethi
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 评论, 电影推荐, 电影分析, 票房, 情感分析
数据概述：
该数据集包含电影的基本信息和用户评分数据，记录了电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据上映日期推断，涵盖了从1957年到2001年期间的电影。
地理范围：数据未限定地理范围，电影信息来源于全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、票房预测、情感分析等领域的学术研究，如电影推荐算法的优化、电影票房与评价关系的分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影市场分析、电影内容推荐、用户观影偏好分析等方面。
决策支持：支持电影制作方、发行方进行决策，例如根据数据分析结果优化电影制作、调整发行策略等。
教育和培训：作为数据科学和电影分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影特征与用户评价之间的关系，以及构建电影推荐系统，帮助用户发现感兴趣的电影作品。
