电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-amansingh009
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 影评, 票房, 流行度, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含电影的详细信息和用户评价数据，记录了电影的标题、剧情概述、上映日期、受欢迎程度、投票数量、原始语言以及平均评分等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从电影上映日期推断，涵盖了2021年至2022年期间上映的电影。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，原始语言字段显示了电影的来源地。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情概述）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_count”（投票数量）、“original_language”（原始语言）和“vote_average”（平均评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，易于数据分析和处理。数据已进行初步整理，方便直接使用。
该数据集适合用于电影数据分析、电影推荐系统构建、电影票房预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业、自然语言处理、数据挖掘等领域的研究，例如电影剧情分析、用户评价分析、电影票房预测、电影推荐算法研究等。
行业应用：可以为电影制作、发行、影院运营、流媒体平台等行业提供数据支持，例如电影市场趋势分析、电影选片策略制定、用户观影偏好分析等。
决策支持：支持电影行业的决策制定，例如电影投资决策、电影排片优化、营销策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与用户评价之间的关系，预测电影的受欢迎程度和票房表现，以及构建个性化的电影推荐系统。
