电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-sunnysartale
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 评论, 电影推荐, 电影分析, 票房, 剧情
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影相关信息，记录了电影的详细描述、发布日期、观众评分等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但从电影发布日期来看，涵盖了多个年代的电影。
地理范围：数据未限定特定地理范围，包含全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（电影剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分人数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库或API，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、电影票房预测、电影评论分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影研究、影视评论分析、电影市场趋势分析等学术研究，例如电影评分与票房之间的关系分析。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐、电影内容分析、市场预测等方面。
决策支持：支持电影制作方、发行方进行市场分析和决策，优化电影发行策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的案例，帮助学生实践数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众评价之间的关系，帮助用户构建电影推荐模型、进行市场预测等。
