电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-tanmayshinde2002
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 评分, 影评, 票房, 电影推荐, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影相关数据，记录了电影的基本信息、评分和影评摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含了不同年份的电影，可用于分析不同年代的电影特征。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影作品，未限定具体国家。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（电影剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）、“release_date”（上映日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Tmdb_movies.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于TMDB，已进行初步的数据整理，例如提取关键字段。
该数据集适合用于电影推荐系统、电影票房预测、影评分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、娱乐行业相关的学术研究，例如电影评价体系研究、票房影响因素分析、电影类型与观众偏好关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、视频平台、电影票务网站等提供数据支持，特别是在电影推荐、内容优化、市场预测等方面。
决策支持：支持电影投资、发行决策，帮助制定更有效的市场策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评价之间的关系，构建电影推荐模型，以及分析电影剧情摘要与观众反馈之间的联系，从而提升电影产业的决策效率。
