电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-mariyamkhan09
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 评分, 电影信息, 票房分析, 电影推荐, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的详细信息和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一个静态的电影信息合集。
地理范围：数据覆盖全球范围内的电影，主要为英语电影。
数据维度：数据集包括电影的“id”（唯一标识）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（流行度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）和“original_language”（原始语言）。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。数据来源于电影数据库，并经过清洗和整理。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测、电影评论分析和情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影相关领域的学术研究，如电影流行趋势分析、评分预测、电影评论情感分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐、票房预测、市场营销等方面。
决策支持：支持电影发行商和制作公司进行决策，例如评估电影的受欢迎程度、制定发行策略等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影特征与用户评价之间的关系，帮助用户构建电影推荐模型、优化票房预测策略等。
