电影信息与评价数据集MovieInformationandRatingDataset-kiranupase
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 电影评论, 票房, 电影评分, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电影网站或数据库的电影信息，记录了电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、投票数量、原始语言和平均评分等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从上映日期来看，主要集中在2021-2022年。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，原始语言以英语为主。
数据维度：包括电影标题（title）、剧情简介（overview）、上映日期（release_date）、受欢迎程度（popularity）、投票数量（vote_count）、原始语言（original_language）和平均评分（vote_average）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电影数据库或相关网站，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影相关信息的分析和建模，以及电影推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、票房预测、电影评价等方面的研究，如电影题材分析、情感分析、票房影响因素分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影市场分析、电影推荐、电影排片等方面。
决策支持：支持电影制作方、发行方和影院等进行决策，优化电影制作、发行策略和排片计划。
教育和培训：作为电影数据分析、文本挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众评价之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测、市场趋势分析等目标。
