电影信息与影评分析数据集MovieInformation-ReviewAnalysisDataset-vishnukumarghosh
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 电影推荐, 电影分析, 数据挖掘, 文本分析, 影视娱乐, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、概述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从发布日期来看，涵盖了从1972年至今的电影。
地理范围：数据未限定具体国家或地区，但包含不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包含“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（电影概述）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开电影数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影推荐系统、票房预测、影评分析、电影市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场研究、用户观影偏好分析、电影评分预测等研究，以及自然语言处理在电影评论分析中的应用。
行业应用：为电影制作公司、流媒体平台、电影评论网站等提供数据支持，例如用于电影推荐、票房预测、用户行为分析等。
决策支持：支持电影发行策略制定、电影内容创作、市场营销等方面的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与观众反馈之间的关系，预测电影的受欢迎程度，以及构建个性化的电影推荐系统。
