电影信息与用户评分数据集MovieInformationandUserRatings-nishi14
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 评分, 电影推荐, 文本分析, 数据挖掘, 情感分析, 电影市场
数据概述：
该数据集包含来自互联网的数据，记录了电影的基本信息和用户评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但电影的发布日期提供了时间参考，最早可追溯到1972年。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内的电影，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的ID、标题、简介、发布日期、受欢迎程度、平均评分和评分计数。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源信息未在数据集中明确说明。已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和电影市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户偏好分析、电影票房预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，尤其是在电影市场分析、电影宣传策略制定、影片质量评估等方面。
决策支持：支持电影公司和视频平台进行内容推荐、用户画像分析和市场趋势预测。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与用户评分之间的关系，帮助用户实现电影推荐系统的构建、电影市场趋势分析等目标。
