电影信息与用户评价数据集MovieInformationandUserRatingsDataset-randhirgawai
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 票房, 剧情, 评分, 电影推荐, 数据分析, 情感分析
数据概述：
该数据集包含电影的基本信息和用户评价数据，记录了电影的标题、剧情简介、受欢迎程度、上映日期、平均评分和投票数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据上映日期推测，涵盖了从1972年到1995年间的电影。
地理范围：数据主要来源于全球电影市场，电影标题和剧情简介包含多种语言，反映了电影的国际化特征。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“original_title”（原始标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“release_date”（上映日期）、“title”（标题）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Movie Dataset.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、电影评论分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、用户行为分析等领域的研究，如电影票房预测、用户评分预测、电影题材分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、影院排片、在线视频平台等提供数据支持，特别是在电影推荐系统、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持电影公司和影院进行市场分析、投资决策和排片优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训案例，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的特征与用户评价之间的关系，以及电影受欢迎程度的影响因素，帮助用户实现数据驱动的电影产业分析和决策。
