电影信息与用户评价数据集MovieInformationandUserRatings-anshgarg21
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影视, 电影评论, 电影数据, 票房, 电影评分, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的详细属性和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中电影的发布日期从1972年到2020年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了来自不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包含“id”（电影ID），“title”（电影标题），“overview”（电影概述），“release_date”（上映日期），“popularity”（受欢迎程度），“vote_average”（平均评分），“vote_count”（投票数量）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的电影数据库或API，已进行清洗和初步的数据整理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论分析、票房影响因素研究、电影类型分析等学术研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐系统、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持电影制作方和发行方进行电影项目评估、排片策略优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训材料，帮助学生掌握数据处理、模型构建等技能。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度与票房之间的关系，以及分析电影概述文本与用户评价之间的关联，从而实现电影推荐系统的优化、票房预测精度的提升等目标。
