电影续集与票房数据分析集-2011至2021年-thedevastator

电影续集与票房数据分析集-2011至2021年-thedevastator 数据来源：互联网公开数据 标签：电影,续集,IMDb,票房,数据分析,电影产业,电影评价

数据概述： 本数据集收录了带有续集的电影信息，提供了对电影流行度及其成功因素的深入洞察。数据集包含电影在IMDb上的位置和评分，以及每部电影的时长、上映日期和类型。此外，还提供了电影系列顺序、导演信息及每部电影的投票数。通过这些全面的数据点，可以轻松分析续集随着时间的变化情况，帮助人们探索电影行业的新兴趋势或确定哪些系列在未来发行中可能表现更好。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究和分析场景，包括电影续集的IMDb评分分析、票房收入比较以及电影产业的总体趋势研究。研究人员可以通过比较同一系列中每部电影的评分和上映日期，发现观众对特定系列的看法变化趋势。此外，还可以通过分析续集的票房收入随时间的变化，判断观众对原始电影的兴趣是否随更多续集的推出而增加或减少。此外，该数据集还适用于营销策略研究，通过对不同营销策略（如上映时间、类型选择等）对观众和IMDb评分的影响进行分析，确定哪些元素在吸引观众方面最为成功。

数据集包含两个文件：

1. Movies with sequels.csv
2. Position：电影在续集列表中的位置（整数）
3. Const：电影的唯一标识符（字符串）
4. Created：电影在IMDb上的创建日期（日期）
5. Modified：电影在IMDb上的修改日期（日期）
6. Description：电影的描述（字符串）
7. Title：电影标题（字符串）
8. URL：电影在IMDb上的网址（字符串）
9. Title Type：电影类型（例如：电影、电视剧等）（字符串）
10. IMDb Rating：电影在IMDb上的评分（浮点数）
11. Runtime (mins)：电影时长（分钟）（整数）
12. Year：电影上映年份（整数）
13. Genres：电影类型（字符串）
14. Num Votes：电影在IMDb上的投票数（整数）
15. Release Date：电影上映日期（日期）

16. Directors：电影导演（字符串）

17. Movies - Cleaned.csv

18. Title：电影标题（字符串）
19. Release Date：电影上映日期（日期）
20. Year：电影上映年份（整数）
21. Description：电影描述（字符串）
22. URL：电影在IMDb上的网址（字符串）
23. IMDb Rating：电影在IMDb上的评分（浮点数）
24. Runtime (mins)：电影时长（分钟）（整数）
25. Genres：电影类型（字符串）
26. Num Votes：电影在IMDb上的投票数（整数）
27. Directors：电影导演（字符串）
28. Movie Series：电影系列名称（字符串）
29. Order：电影在系列中的顺序（整数）

使用数据集时，请务必引用原始作者Priyanka Dobhal。数据集遵循CC BY-SA 4.0许可协议，用户可自由分享和改编该材料，但必须提供适当的署名，并以相同的许可协议分发所创作的作品。