电影元数据分析数据集MovieMetadataAnalysisDataset-mehmettahirmemili
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 元数据, 电影信息, 票房, 电影类型, 演员, 电影制作, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的详细电影元数据信息，记录了电影的各项关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但通过release_date字段推断，数据涵盖了不同年份的电影。
地理范围：数据来源于全球电影市场，包括来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括23个字段，如adult（是否为成人电影），belongs_to_collection（电影系列信息），budget（预算），genres（电影类型），homepage（电影主页），id（电影ID），imdb_id（IMDB ID），original_language（原始语言），original_title（原始标题），overview（剧情简介），popularity（受欢迎程度），poster_path（海报路径），production_companies（制作公司），production_countries（制作国家），release_date（上映日期），revenue（票房收入），runtime（时长），spoken_languages（语言），status（状态），tagline（标语），title（标题），video（是否为视频），vote_average（平均评分），vote_count（投票数量）等。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_met.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的电影数据库，经过整理和清洗，提供了结构化的电影信息。
该数据集适合用于电影分析、票房预测、电影推荐系统等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、电影市场分析、票房预测等学术研究。
行业应用：为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，用于市场分析、内容推荐、用户行为分析等。
决策支持：支持电影投资决策、内容创作策略制定，以及电影排片规划。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素、电影类型与观众偏好的关系，以及构建个性化电影推荐系统，帮助用户实现优化决策和提升预测精度等目标。
