电站功率预测温度影响分析数据集PowerStationPredictionTemperatureInfluenceAnalysisDataset-basu1999
数据来源：互联网公开数据
标签：电站, 功率预测, 温度影响, 时序数据, 能源, 可再生能源, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含电站运行数据，记录了电站的功率输出与温度之间的关系，以及相关的时间戳信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确给出，但从时间戳的格式来看，数据包含多个时间点的数据。
地理范围：数据未明确说明地理位置，但可推测为某个电站的运行数据。
数据维度：数据集包含“timestamp”（时间戳）和“Temperature_dependent(kW)”（温度相关的功率，单位为千瓦）两个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为L09B01_5min.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确说明，但数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于电站功率预测、温度对发电量影响的研究，以及时序数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源领域的研究，如电站功率预测模型构建、温度对发电效率的影响分析等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电站运营管理、发电量预测、能源优化等方面。
决策支持：支持电力公司进行发电策略的制定和优化，提高能源利用效率。
教育和培训：作为能源工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电站运行特性。
此数据集特别适合用于探索温度对电站功率输出的影响规律，帮助用户实现更精确的功率预测，优化电站运营策略。
