数据集概述
本数据集包含用于电子背散射衍射（EBSD）中Kikuchi图案质量提升与索引的降噪自编码器研究数据，涵盖原始与处理后的ANG格式图案文件、TXT格式晶粒文件、MATLAB工作空间文件及CI对比表格，支撑相关论文研究。
文件详解
- 核心数据文件（位于统一目录下）：
- ANG格式文件（2个）：包含原始与ML学习处理后的Kikuchi图案数据，如HeatTreat_S3_90deg_secondtrip(sameasS3R10)_500x_20kV_13nA_original.ang（原始图案）、HeatTreat_S3_90deg_secondtrip(sameasS3R10)_500x_20kV_13nA_MLlearned.ang（ML处理后图案）
- TXT格式文件（2个）：记录晶粒相关参数，如HeatTreat_S3_90deg_secondtrip(sameasS3R10)_500x_20kV_13nA_Original.txt（原始晶粒数据）、HeatTreat_S3_90deg_secondtrip(sameasS3R10)_500x_20kV_13nA_MLlearned.txt（ML处理后晶粒数据），包含晶粒公差角、最小晶粒尺寸等字段
- MATLAB工作空间文件（2个）：存储应变计算结果，如Calculated_strain_results_dynamic_as-collected.mat（原始采集应变结果）、Calculated_strain_results_dynamic_DA-processed.mat（降噪自编码器处理后应变结果）
- Excel表格（1个）：CI comparison.xlsx，用于对比不同处理方式的相关指标
适用场景
- 材料科学研究：分析Kikuchi图案降噪对EBSD晶粒索引精度的影响
- 机器学习应用：验证降噪自编码器在电子显微图像质量提升中的效果
- 晶体结构分析：基于处理后数据研究材料的微观结构与应变分布
- 电子背散射衍射技术优化：探索改进EBSD数据处理流程的方法
